(1)變頻空壓機異常點的剔除
在實驗數據測量過程中，有時由于突然發生傳感器失靈、噪聲干擾、信號丟失等原 因，使數據摻進一些雜亂值，使數據信號產生過高或過低的突變點一異常點。
如果對這樣的數據信號進行采樣，就會在采樣值中也出現異常數據，從而求出數據分析結果。
所以，必須對異常點作出判斷和剔除。
圖中虛線所圍部分連續地產生采樣值方 差的更新值，即通過開方得，送到比較器內進行檢查，如果 則認為是正常數據，否則xi+i為異常點，應予以別除。
RC靠波器平方器比較與處理(平均)在工程實踐中，也可以把數據用表格或圖形顯示出來，直接 開方目視檢查，若有異常點存在，則予以剔除或平滑。
(2)變頻空壓機中心化處理
為了簡化空壓機數據處理的公式和圖2.42異常點的剔除 計算，總希望把數據轉換成另均值的數據，這個過程就叫中心化處理。
(3)變頻空壓機消除趨勢項
試驗中，如果存在系統性因素的干擾，測量記錄就會呈現某種變化趨勢。通常把連 續信號中周期于記錄時間的頻率分量叫做趨勢項。
趨勢項的存在,有可能使相函數及功 率譜密度產生畸變,使低頻譜值失真。所以消除趨勢項也是數據預處理的一項重要工作。
(4)變頻空壓機數字濾波的基本原理
對數據信號進行濾波是通過增強信號的某些分量，壓低或濾掉另一些分量或干擾， 實現平滑數據、分離頻率分量和評定各頻率區間的性質的目的。
濾波器分為模擬濾波器 和數字濾波器。模擬濾波器是由電濾波網路構成; 數字濾波是由各種計算方法和計算機 來實現的。
目前在數據處理中已開始應用數字濾波技術。
辨別一個信號經過某種數字處理后是否經受過濾波，可以分析信號被處理前和處理 后的頻譜變化。
由此可以看出，把一個信號的離散取樣作某種數學運算處理，就能起到濾波的作 用。
也可以說，對信號的離散取樣的數學運算處理，相當于令信號通過一個具有某種頻 串特性的論波器，而這個濾波器的頻率特性是由所進行的運算方式所決定的。
這就是數字濾波的基本原理,關于數字濾波的方法與設計可以參考有關書籍。
